Scalar & Vector in Data Science - ஏன் , எப்படி பயன்படுத்தப்படுகிறது?
SCALAR: Data Science-ல் நம்ம கிட்ட இருக்குற பெரும்பாலான raw data, store பண்ணுறதும், analyze பண்ணுறதும் எல்லாமே Scalar Quantities தான். Scalar என்றால் அளவு (value) மட்டும் இருக்கும், ஆனால் திசை (direction) இருக்காது. இந்த அளவுகள்தான் business analysis, predictions, decisions எல்லாத்துக்கும் முக்கியம். Scalar Example: Sales - ₹50,000 - இது ஒரு சிம்பிள் scalar value, பணத்தின் அளவை மட்டும் காட்டுகிறது. Profit - ₹30,000 - இது ஒரு scalar value, லாபத்தின் அளவை மட்டும் காட்டுகிறது. Cost - ₹25,000 - இது scalar value ஏனென்றால் currency-யின் அளவு மட்டும் சொல்கிறது. Quantity Sold - 45 - எத்தனை units விற்பனை ஆயிருக்கு என்பதைக் காட்டும் scalar value. Customer Age - 35 - வாடிக்கையாளரின் வயதை அளவு மட்டும் காட்டும் scalar value. Income - வருமானம் scalar value தான். இந்த மாதிரியான எல்லா values-க்கும் அளவு மட்டும் இருக்குது, திசை இல்லை. அதனால் scalar values என்று சொல்கின்றோம். Why Scalar is Important in Data Science: Business-ல் அதிகமாக பயன்படுத்தும் KPIs (Key Performance Indicators) எல...