Scalar & Vector என்றால் என்ன?

 Scalar என்பது ஒரு value மட்டும் கொண்ட அளவை.

அதாவது, அளவு (magnitude) மட்டும் இருக்கும், திசை (direction) இருக்காது.


Example:- 

🌡 வெப்பநிலை (Temperature) → 30°C → அளவு மட்டும், திசை (Direction) இல்லை

⏰ நேரம் (Time) → 5 மணி நேரம் → அளவு மட்டும், திசை இல்லை

⚖ எடை (Mass) → 60 கிலோ → அளவு மட்டும், திசை இல்லை

🚗 வேகம் (Speed) → 40 km/h → அளவு மட்டும், திசை இல்லை


வேகம் (Speed) என்பது scalar quantity-க்கு ஒரு example மட்டுமே.

Also வெப்பநிலை (Temperature), நேரம் (Time), எடை (Mass), நீளம் (Length), பரப்பளவு (Area), அளவு (Volume) இவை எல்லாமே scalar quantities தான்.


அளவு (மதிப்பு) மட்டும் இருந்தால், திசை இல்லையென்றால், அதை Scalar Quantity என்று அழைப்பார்கள்.






Vector என்பது ஒரு value மட்டும் இல்ல, அதுக்கு திசையும் இருக்கும்.


அளவு (Magnitude) + திசை (Direction) இரண்டும் சேர்ந்த அளவுகள் தான் Vector Quantities.


Examples:

➡️ வேக திசை (Velocity) → 40 km/h வடக்கு (North) → அளவும், திசையும் இருக்கு

➡️ இடப்பெயர்ச்சி (Displacement) → 5 km கிழக்கு (East) → அளவும், திசையும் இருக்கு

➡️ பலம் (Force) → 10 N மேல் (Upward) → அளவும், திசையும் இருக்கு

➡️ வேகம் + திசை (Acceleration) → 5 m/s² திசை → அளவும், திசையும் இருக்கு




Simple Understanding:-

ஒரு பைக் 100  கிலோமீட்டர் வேகத்துல போகுது அப்டினா நாம அளவை மட்டும் சொன்ன அது scalar value 

அதே பைக் ௧௦௦ கிலோமீட்டர் வேகத்துல கிழக்கு பக்கமா போயிடு இருக்கு அப்டினு சொன்னா அது vector  value 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

What is a Python Library?

When we use Python for data analysis, machine learning, or any programming, we do not write each and every code. Why Should we? Some experts already wrote code for us and packed it as a Library. This reusable collection of code is called a Python Library . A library in Python is like a ready-made toolbox. Instead of building every tool yourself, you take the tools from the toolbox and start using it in your code. Why do we need Python Libraries? Save time – We do not write the same code again and again. Easy to use – Just install, import, and start using. Powerful features – Some libraries can do complex tasks in one line of code. Community support – Big communities maintain them, so they keep improving. Examples of Python Data Science Libraries: Pandas – Works with data tables like Excel, filtering and summarizing data NumPy – Works with numbers, arrays, mathematical calculations Matplotlib – Creates graphs and charts Scikit-learn – For machine learning models like regres...
Read more

Gen AI Chat Bot Python Project using Sentence transformer model all-MiniLM-L6-v2

Step 1 – Import libraries needed for text encoding, similarity calculation, and chatbot interface. SentenceTransformer – Converts sentences into numerical vectors so machines can understand the meaning of text. scikit-learn (cosine_similarity) – Calculates similarity between two text vectors to find how closely related they are. NumPy – Used for numerical computing, arrays, matrices, and fast mathematical operations. Pandas – U sed for handling datasets in table format such as reading data, filtering, cleaning, and manipulating rows and columns. ipywidgets – Creates interactive UI elements like text boxes, buttons, sliders, and dropdowns in notebook environments. IPython.display – Displays widgets, HTML, images, and formatted output inside notebooks. Step 2 – Loading the model – SentenceTransformer loads the model "all-MiniLM-L6-v2" which converts sentences into numerical embeddings. Step 3 – Creating product data – A dictionary is created with product names and product de...
Read more

What is List in Python?

 A list is a data structure used to store multiple values in a single variable . Example: numbers = [10, 20, 30, 40] names = ["Kavi","Arjun","Ashok" Values are arranged by index number starting from 0. You can print a value based on its position / index. names = ["kavi","arjun","akash"] print(names[0]) It will print the 0 index value of names list.  Lists are changeable (mutable). You can update the old value with new value in List using index number. person_details = ["John", 25, "Europe"] person_details[1]= 26 print(person_details) Can store different data types in the same list person_details = ["John", 25, 76.5, True]
Read more