Kumarans Data Academy

  Data Science மற்றும் Machine Learningல் நாம நிறைய Numbers மற்றும் Dataset-களை  கையாளுகிறோம். Dataset என்றால், பல Rows மற்றும் Columns கொண்ட Table மாதிரியான Structure. Matrix உபயோகிப்பதால், பெரிய அளவிலான Calculationகளை வேகமாகவும் எளிமையாகவும் கணக்கிடலாம். தரவுகளை சேமிப்பது நீங்கள் காணும் எந்த Dataset-யும் (Excel file, CSV, SQL table) எல்லாமே ஒரு Matrix மாதிரி Structure தான். Rows = Records (Row 1, 2, 3, …) Columns = Features or Variables (Column A, B, C, …) ஒரு Column-ல் இருக்கும் Headings: Name, Subject, Employee ID, Attendance, Height, Weight இதெல்லாம் Features. ஒரு Row-ல் இருக்கும் Values: Akash, Ajith, Maths, English, 5 feet, 6 feet — இவை எல்லாம் Values. இது தான் Data சேமிக்க மிக சிறந்த முறை .  மனிதர்களுக்கும் Computerகும் சமமாக புரியும். Image Processing Digital Images எல்லாம் Matrixஸாக சேமிக்கப்படும். ஒவ்வொரு Pixel-க்கும் ஒரு Matrix Value இருக்கும், அது Computerகு அந்த Pixel-ல் என்ன Color, density காட்டணும் என்பதை சொல்லி தரும். Black & White படம் → ...

Uses of Matrices in Data Science and Machine Learning In data science and machine learning, we deal with a lot of numbers and datasets ( dataset means Collection of Multiple tables). Matrices help us to handle large numbers easily and quickly. Here are the main uses of matrices: Storing Data Any dataset you see (Excel table, CSV file, SQL table) is like a matrix. Rows = records or samples. ( Row 1, 2, 3, etc.. ) Columns = features or variables. ( Column A, B, C etc...) Column contains Name, Subject, Employee ID, Attendance, Department, Height, Weight - Such Headings. So Columns contain Features. Row contains the List of Names, like Akash, Ajith etc.. List of Subject like Maths, English etc.. and Height values like 5 feet, 6 feet etc..  So Row Contains Values. This method of Storing Data is Best for Everything! (Both Humans and Computers) Ima ge Processing Digital Images are stored as matrices. Each Matrix Numbers represent Color or density of a Single Pixel of image. For example, ...

 Matrix என்பது வரிசை (Rows) மற்றும் நெடுவரிசை (Columns) கொண்ட ஒரு Table மாதிரியான Box. இதில் Numbers சேர்க்கப்பட்டிருக்கும். Row (வரிசை) என்றால் என்ன? Column (நெடுவரிசை) என்றால் என்ன? கீழே உள்ள Excel டேபிளைப் பாருங்கள்: நீங்கள் பார்க்கும் 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 — இவை எல்லாம் Row-கள் ஆகும். இவை Left to Right செல்லும். நீங்கள் பார்க்கும் Serial Number, Product, Quantity, Price, Sales -  இவை எல்லாம் Column-கள் (நெடுவரிசைகள்) ஆகும். இவை Top to Bottom செல்லும். இந்த முறை உங்கள் School Math Table, Excel Table, SQL Table மற்றும் பல Data தளங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது தான் Computer Dataகளை புரியவைக்கும் சரியான முறை. இதில் தரவை தேடுவதும், Filtering, Visualize பண்ணவும் எளிதாக இருக்கும். Row எப்படி வாசிப்பது? Row 1 – Serial Number, Product, Quantity, Price, Sales என்று இடம் இருந்து வலமாக வாசிக்க வேண்டும். Row 2 – 1, Product 1, 5, 25, 125 என்று வாசிக்க வேண்டும். Column எப்படி வாசிப்பது? Column A – Serial Number, 1, 2, 3, 4, 5 என்று மேலிருந்து கீழாக வாசிக்க வேண்டும். இந்த மாதிரி...

 A matrix is like a table or box with rows and columns that hold numbers. So, What is Row and What is Column? Lets take the below Excel table for Example: Look at the Table. You can see Number 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 - Those are all called Rows. You can see Serial Number, Product, Quantity, Price, Seles - Those are all Called Columns. This Method is used in your School Math Tables, Excel Table, SQL table and every other Table.. This is the Proper Method to store data, so a computer can understand the data and it will be easier to Search the data or Create a Visualization from the data. How you read the Row 1, You have to read as Serial Number, Product, Quantity, Price and Sales How you read the Row 2, You have to read as 1, Product 1, 5, 25, 125.  You will always read a Row from Left to Right. Now, How you will read the Column A, you have to read as Serial Number, 1, 2, 3, 4, 5 You will always read a Column from Top to Bottom. Now, the same way you will read this Matrix. This Abov...